Центр Дополнительного
Профессионального Образования
Университет ИТМО
Общая информация

НАЦИОНАЛЬНЫЙ ЦЕНТР КОГНИТИВНЫХ РАЗРАБОТОК

Объявлен набор слушателей на программы повышения квалификации 2018-2019 г.

Все программы проходят по очной форме обучения.

Возможно проведение корпоративного обучения.

Запуск групп осуществляется по мере комплектования.

Для оформления договора необходимо заполнить заявку* с интересующей Вас программой повышения квалификации и направить ее на почту gorshkova@corp.ifmo.ru

* Заявка для физических лиц.

* Завка для юридических лиц.

Все возникшие вопросы Вы можете задать по телефону:  8(812) 571-52-14 - Горшкова Светлана Борисовна.

Стоимость обучения по программе повышения квалификации одного слушателя - 30 000,00 рублей.

По итогам обучения выдается удостоверение установленного образца.

Программа "Аналитика данных":

Руководитель программы - Михайлова Елена Георгиевна, кандидат физико-математических наук, Директор высшей школы цифровой культуры Университета ИТМО. Обучение проведут представители научно-исследовательского сообщества и действующие эксперты (Санкт-Петербург).

Программа ориентирована на руководителей образовательных учреждений, промышленных предприятий и бизнеса.

Программа "Методы анализа и предсказательного моделирования больших данных":

Руководитель программы - Боченина Клавдия Олеговна, кандидат технических наук, Доцент института дизайна и урбанистики Сотрудник международной лаборатории "Городская информатика" Университета ИТМО.

Обучение проведут преподаватели Университета ИТМО и научные сотрудники НИИ Наукоемких компьютерных технологий, представители бизнеса (Санкт-Петербург).

 Программа ориентирована на руководителей органов власти, промышленных предприятий и бизнеса.

Программа "Биометрические информационные системы":

Руководитель программы - Матвеев Юрий Николаевич, д.т.н., профессор факультета информационных технологий и программирования, заведующий корпоративной лабораторией технологий человеко-машинного взаимодействия.

Обучение проведут представители научно-исследовательского сообщества и действующие эксперты ООО «Центр речевых технологий» (Санкт-Петербург).

Программа ориентирована на руководителей органов власти, промышленных предприятий и бизнеса.

Программа "Графы знаний":

Руководитель программы - Муромцев Дмитрий Ильич, к.т.н., доцент факультета программной инженерии и компьютерной техники, руководитель международной научной лаборатории "Интеллектуальные методы обработки информации и семантические технологии" Универсиетета ИТМО.

Обучение проведут представители научно-исследовательского сообщества и действующие эксперты (Санкт-Петербург).

Программа ориентирована на руководителей органов власти, промышленных предприятий и бизнеса.

Программа "Искусственный интеллект в информационной безопасности":

Руководитель программы - Заколдаев Данил Анатольевич, к.т.н., декан факультета безопасности информационных технологий Университета ИТМО.

Обучение проведут представители научно-исследовательского сообщества и действующие эксперты (Санкт-Петербург).

Программа ориентирована на руководителей органов власти, промышленных предприятий и бизнеса.

Программа "Анализ и обработка данных в задачах медицины и здравоохранения":

Руководитель программы - Конради Александра Олеговна, профессор, доктор медицинских наук, Руководитель международной лаборатории «Системы поддержки принятия решений в медицине» и Директор института трансляционной медицины Университета ИТМО.

Обучение проведут преподаватели трансляционной медицины Университета ИТМО и научные сотрудники НИИ Наукоемких компьютерных технологий Университета ИТМО.

Программа ориентирована на руководителей органов власти, промышленных предприятий и бизнеса.

Программы повышения квалификации/ содержание

Количество учебных часов/ 

Продолжительность обучения

"Аналитика данных"

  • Введение в Data Culture. Инструментарий;
  • Первичная обработка и визуализация данных;
  • Хранение больших данных в реляционных СУБД;
  • Разработка приложений на основе реляционных СУБД;
  • Data Mining. Классификация и кластеризация данных;
  • Инструменты для анализа данных и машинного обучения;
  • Прикладные задачи машинного обучения.

72 часа/

2 недели (три дня в неделю)

"Методы анализа и предсказательного

моделирования больших данных"

  • Инфраструктурное обеспечение работы с большими данными;
  • Технологическое обеспечение работы с большими данными;
  • Методы анализа больших данных;
  • Методы предсказательного моделирования БД*;
  • Практические аспекты решения прикладных задач:
  • на основе методов анализа БД в сфере бизнеса;
  • на основе методов предсказательного моделирования.
  •  * большие данные.

72 часа/

2 недели (три дня в неделю)

 

"Биометрические информационные системы"

  • Основы биометрии;
  • Методы машинного обучения в биометрии;
  • Физиологические основы голосовой биометрии;
  • Когнитивные технологии в биометрии;
  • Голосовая биометрия;
  • Лицевая биометрия;
  • Многомодальная биометрия.

72 часа/

2 недели (три дня в неделю)

"Графы знаний"

  • Введение в представление знаний;
  • Промышленного применение графов знаний;
  • Онтологии и логический вывод;
  • Онтологическое моделирование предметных областей;
  • Интеграция данных в графы знаний;
  • Инфраструктура хранения и получения данный из ГЗ*;
  • Автоматический вывод фактов в графах знаний.
  •  * графы знаний.

74 часа/

2 недели (три дня в неделю)

"Искусственный интеллект в

информационной безопасности"

  • Искусственный интеллект и информационная безопасность;
  • Составляющие машинного обучесния;
  • Виды машинного обучения;
  • Обнаружение аномалий;
  • Анализ вредоносного программного обеспечения;
  • Анализ сетевого трафика;
  • Вредоносное машинное обучение.

72 часа/

2 недели (три дня в неделю)

"Анализ и обработка данных

в задачах медицины и здравоохранения"

  • Цифровая культура в профессиональной деятельности;
  • Хранение и обработка данных;
  • Анализ данных;
  • Визуализация данных;
  • Классификация и кластеризация данных;
  • Прикладной искуссвенный интелект;
  • Прикладные задачи машинного обучения.

72 часа/

2 недели (три дня в неделю)

 
 
Адрес: ул. Ломоносова, дом 9, ауд 1120б.
Для регистрации на программу заполните форму заявки * и отправьте ее на адрес gorshkova@corp.ifmo.ru

* Заявка для физических лиц.

* Завка для юридических лиц.